Ini merupakan tugas meringkas dari buku “Essentials-of-research-design-and-methodology-essentials-of-behavioral-science” dengan bab Validitas.

Validitas adalah istilah penting dalam penelitian yang mengacu pada konseptual dan kesehatan ilmiah dari sebuah studi penelitian. Tujuan utama dari sebuah penelitian adalah menghasilkan kesimpulan yang valid.

Ada empat jenis Validitas, yaitu :
1. validitas internal
2. validitas eksternal
3. validitas konstruk
4. validitas kesimpulan statistic
Semua jenis validitas tersebut berinteraksi untuk mengendalikan dan meminimalkan dampak dari berbagai factor luar yang dapat mengacaukan penelitian dan mengurangi akurasi dari sebuah kesimpulan.

1. Validitas Internal
Validitas internal mengacu pada kemampuan desain penelitian untuk menghilangkan atau membuat penjelasan alternative yang masuk akal dari hasil. Dengan demikian ditunjukkan bahwa variable independent secara langsung bertanggung jawab atas efk ada ketergantungn variable.

Pertimbangan Penting Tentang Instrumentasi

  • Standarisasi mengacu pada panduan yang ditetapkan dalam pemerintahan dan skor dari instrumen atau penilaian lainnya metode.
  • Keandalan hadir saat surat ketetapan metode mengukur karakteristik kepentingan dalam konsisten fashion.
  • Validitas hadir ketika pendekatan untuk pengukuran yang digunakan dalam studi yang benar-benar langkah-langkah apa

Ancaman terhadap Validitas Internal

  1. Sejarah: Global internal atau eksternal peristiwa atau insiden yang mengambil tempat selama penelitian yang mungkin tidak diinginkan dan tidak terkendali-untuk dampak pada hasil akhir penelitian (yaitu, pada tergantung variabel).
  2. Pematangan: perubahan intrinsik dalam peserta yang biasanya terkait dengan berlalunya waktu.
  3. Instrumentasi: Perubahan penilaian independen variabel yang biasanya berkaitan dengan perubahan alat ukur atau pengukuran prosedur dari waktu ke waktu.
  4. Pengujian: Efek yang mengikuti tes di salah satu kesempatan tersebut terhadap berikutnya administrasi tes. Hal ini paling sering dijumpai dalam longitudinal penelitian, di mana peserta berulang kali diukur pada sama variabel bunga dari waktu ke waktu.
  5. Statistik regresi: Statistik fenomena, lazim di pretest dan posttest desain, di mana sangat tinggi atau skor rendah mengukur cenderung untuk kembali menuju mean dari distribusi dengan berulang-ulang pengujian.
  6. Seleksi bias: Systematic perbedaan dalam tugas peserta dengan kondisi eksperimental.
  7. Atrisi: Rugi peserta penelitian yang dapat mengubah aslinya komposisi kelompok dan kompromi validitas penelitian.
  8. Difusi atau imitasi pengobatan: paparan Unintended dari kelompok kontrol terhadap intervensi yang dimaksudkan hanya untuk percobaan kelompok, atau kegagalan untuk mengekspos kelompok eksperimen ke dimaksud intervention.This mengacaukan paling sering terjadi pada medis dan psikologis intervensi studi.
  9. Perawatan khusus atau reaksi kontrol: Relatif umum ancaman terhadap validitas internal yang baik (1) khusus atau kompensasi perawatan atau perhatian diberikan kepada kondisi kontrol, atau (2) peserta dalam kondisi kontrol, sebagai akibat dari tugas mereka, bereaksi atau kompensasi dengan cara yang meningkatkan atau mengubah kinerja mereka.

2. Validitas Eksternal
Validitas eksternal berkaitan dengan generalisasi hasil penelitian studi. Dalam semua bentuk desain penelitian, hasil dan kesimpulan penelitian ini adalah terbatas kepada para peserta dan kondisi seperti yang didefinisikan oleh kontur penelitian.

Ancaman terhadap Validitas Eksternal

  1. Contoh karakteristik: Sejauh mana hasil penelitian berlaku hanya untuk sebuah pertanyaan kunci tertentu sample.The adalah apakah Hasil studi ini dapat diterapkan pada contoh lain yang bervariasi pada berbagai karakteristik demografi dan deskriptif, seperti usia, jenis kelamin, seksual orientasi, pendidikan, dan status sosial ekonomi.
  2. Stimulus karakteristik dan pengaturan: Sebuah fenomena lingkungan tertentu dimana fitur atau kondisi batas studi generalisasi temuan sehingga temuan dari satu studi tidak perlu mendaftar belajar lain, bahkan jika penelitian lain menggunakan contoh serupa.
  3. Reaktivitas pengaturan percobaan: berpotensi pengganggu variabel yang berasal dari pengaruh yang dihasilkan dengan mengetahui yang satu ini berpartisipasi dalam studi penelitian.
  4. Multiple-pengobatan gangguan: Ancaman ini mengacu pada penelitian situasi di mana (1) Peserta diberikan lebih dari satu eksperimental intervensi dalam studi yang sama atau (2) individu yang sama berpartisipasi di lebih dari satu penelitian.
  5. Novelty efek: ini mengacu pada kemungkinan bahwa efek dari independen variabel mungkin karena sebagian keunikan atau kebaruan stimulus atau situasi dan bukan intervensi itu sendiri.
  6. Reaktivitas penilaian: Sebuah fenomena dimana peserta kesadaran bahwa kinerja mereka yang diukur dapat mengubah mereka kinerja dari apa yang dinyatakan akan menjadi.
  7. pretest dan posttest sensitisasi: ancaman ini mengacu pada efek yang pretesting dan posttesting tersebut terhadap perilaku dan tanggapan peserta studi.
  8. Waktu : penilaian dan pengukuran: Ancaman ini mengacu pada apakah hasil yang sama akan diperoleh jika pengukuran telah terjadi pada suatu titik berbeda dalam waktu.

3. Validitas kesimpulan statistic
Ancaman terhadap validitas konstruk berhubungan dengan aspek-aspek yang unik dan desain penelitian yang mengganggu peneliti kemampuan untuk menarik kesimpulan.

4. validitas kesimpulan statistic
Validitas statistik (juga disebut sebagai kesimpulan statistik validitas) mengacu untuk aspek evaluasi kuantitatif yang mempengaruhi keakuratan kesimpulan.

Ancaman terhadap Validitas Statistik

  1. Rendah kekuatan statistik: probabilitas rendah untuk mendeteksi perbedaan antara eksperimental dan kontrol kondisi bahkan jika perbedaan yang benar-benar ada.
  2. Prosedur dan variabilitas peserta: Variabilitas dalam metodologi prosedur dan sejumlah karakteristik peserta, yang menurun kemungkinan untuk mendeteksi perbedaan antara control dan eksperimental kondisi.
  3. unreliability langkah-langkah: Apakah langkah-langkah yang digunakan dalam studi menilai karakteristik kepentingan secara konsisten. Tidak bisa diandalkan langkah-langkah memperkenalkan variabilitas acak ke dalam desain penelitian yang mengurangi kekuatan statistik.
  4. Beberapa perbandingan dan tingkat kesalahan: Konsep bahwa, sebagai meningkatnya jumlah analisis statistik, demikian juga kemungkinan menemukann perbedaan yang signifikan antara kondisi eksperimental dan kontrol. murni secara kebetulan.